Las organizaciones en Colombia y América Latina han iniciado la transición de proyectos aislados de inteligencia artificial (IA) hacia la integración directa de esta tecnología en sus operaciones diarias.
Bajo el modelo ‘AI First’, empresas de sectores como energía, banca y retail implementan arquitecturas que conectan agentes inteligentes, analítica avanzada y robótica para apoyar decisiones críticas e incluso ejecutar acciones dentro de los procesos de negocio, de manera controlada y segura.
El sistema ‘AI First’ conecta agentes inteligentes, analítica de datos y robótica autónoma. Foto:iStock
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Según Héctor Bravo, director Regional de Tecnologías Disruptivas & AI de SONDA, el objetivo es convertir la inteligencia artificial en una capacidad conectada a los sistemas centrales para pasar de la respuesta a la ejecución.
“La mayoría de las empresas hoy han interactuado con la IA a través de herramientas como chatbots. Eso es útil, pero limitado. Un enfoque AI First implica convertir la inteligencia artificial en una capacidad operativa, conectada a datos, sistemas y procesos, para pasar de responder preguntas a apoyar decisiones y ejecutar acciones dentro de la operación”, explicó.
De acuerdo con Bravo, este modelo operativo es fundamental en tres ejes tecnológicos: AgentIA, sistemas capaces de automatizar tareas en plataformas como ERP o CRM; Analytics, que procesa grandes volúmenes de datos para anticipar fallas; y RobOps, que utiliza robots autónomos y sensores para el monitoreo de infraestructura física en tiempo real.
Robots y drones ejecutan inspecciones técnicas en sectores de energía, minería y servicios. Foto:iStock
Uno de los ejemplos más visibles de esta transformación es la inspección que realizan robots cuadrúpedos y drones autónomos en subestaciones eléctricas, redes de agua o instalaciones mineras.
Sin embargo, esto no sería posible si estos dispositivos no contaran con sensores térmicos, cámaras de alta resolución y sistemas de navegación autónoma para detectar anomalías como sobrecalentamientos, fugas o vibraciones fuera de rango.
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El rol del ser humano en la operatividad
La implementación de estas tecnologías también conlleva una redefinición de las funciones de los equipos de trabajo. Lo que quiere decir que la automatización de tareas repetitivas busca reducir la carga operativa para que el personal se enfoque en actividades de supervisión, gestión y análisis.
En ese contexto, el directivo de SONDA advierte que la inteligencia artificial no sustituye el criterio del experto, sino que actúa como una herramienta que libera tiempo operativo.
La automatización desplaza tareas repetitivas para centrar al personal en la toma de decisiones. Foto:iStock
En este esquema, el componente humano se aplica en la toma de decisiones estratégicas donde los modelos analíticos entregan información procesada y clasificada.
En entornos como el colombiano, uno de los desafíos para desplegar este tipo de soluciones es la conectividad, especialmente en zonas remotas, por lo que, ahora, muchas de las arquitecturas combinan el procesamiento en la nube con el edge computing.
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STEPHANY GUZMÁN AYALA
REDACCIÓN ALCANCE DIGITAL